AI പ്രാപ്തമാക്കുന്നുഒപ്റ്റോഇലക്ട്രോണിക് ഘടകങ്ങൾലേസർ ആശയവിനിമയത്തിലേക്ക്
ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് ഘടകങ്ങളുടെ നിർമ്മാണ മേഖലയിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധി വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു, അവയിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് ഘടകങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഡിസൈൻ, ഉദാഹരണത്തിന്ലേസറുകൾ, പ്രകടന നിയന്ത്രണവും അനുബന്ധ കൃത്യമായ സ്വഭാവരൂപീകരണവും പ്രവചനവും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് ഘടകങ്ങളുടെ രൂപകൽപ്പനയ്ക്ക് ഒപ്റ്റിമൽ ഡിസൈൻ പാരാമീറ്ററുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ധാരാളം സമയമെടുക്കുന്ന സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, ഡിസൈൻ സൈക്കിൾ ദൈർഘ്യമേറിയതാണ്, ഡിസൈൻ ബുദ്ധിമുട്ട് കൂടുതലാണ്, കൂടാതെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഉപകരണ രൂപകൽപ്പന പ്രക്രിയയിൽ സിമുലേഷൻ സമയം വളരെയധികം കുറയ്ക്കുകയും ഡിസൈൻ കാര്യക്ഷമതയും ഉപകരണ പ്രകടനവും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും, 2023-ൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫെംറ്റോസെക്കൻഡ് മോഡ്-ലോക്ക്ഡ് ഫൈബർ ലേസറുകളുടെ ഒരു മോഡലിംഗ് സ്കീം പു തുടങ്ങിയവർ നിർദ്ദേശിച്ചു. കൂടാതെ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് ഘടകങ്ങളുടെ പ്രകടന പാരാമീറ്റർ നിയന്ത്രണം നിയന്ത്രിക്കാനും, ഔട്ട്‌പുട്ട് പവർ, തരംഗദൈർഘ്യം, പൾസ് ആകൃതി, ബീം തീവ്രത, ഘട്ടം, ധ്രുവീകരണം എന്നിവയുടെ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും, ഒപ്റ്റിക്കൽ മൈക്രോമാനിപുലേഷൻ, ലേസർ മൈക്രോമാച്ചിംഗ്, സ്‌പേസ് ഒപ്റ്റിക്കൽ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ എന്നീ മേഖലകളിൽ വിപുലമായ ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് ഘടകങ്ങളുടെ പ്രയോഗം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയും.
ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് ഘടകങ്ങളുടെ പ്രകടനത്തിന്റെ കൃത്യമായ സ്വഭാവരൂപീകരണത്തിനും പ്രവചനത്തിനും കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കുന്നു. ഘടകങ്ങളുടെ പ്രവർത്തന സവിശേഷതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പഠിക്കുന്നതിലൂടെയും, വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് ഘടകങ്ങളുടെ പ്രകടന മാറ്റങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും. ഒപ്‌റ്റോഇലക്‌ട്രോണിക് ഘടകങ്ങൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിന് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് വലിയ പ്രാധാന്യമുണ്ട്. മോഡ്-ലോക്ക്ഡ് ഫൈബർ ലേസറുകളുടെ ബൈർഫ്രിംഗൻസ് സവിശേഷതകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗിനെയും സംഖ്യാ സിമുലേഷനിലെ സ്‌പാർസ് പ്രാതിനിധ്യത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്. സ്‌പാർസ് തിരയൽ അൽഗോരിതം പരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, ബൈർഫ്രിംഗൻസ് സവിശേഷതകൾഫൈബർ ലേസറുകൾതരംതിരിക്കുകയും സിസ്റ്റം ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
മേഖലയിൽലേസർ ആശയവിനിമയം, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ പ്രധാനമായും ഇന്റലിജന്റ് റെഗുലേഷൻ ടെക്നോളജി, നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്മെന്റ്, ബീം കൺട്രോൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇന്റലിജന്റ് കൺട്രോൾ ടെക്നോളജിയുടെ കാര്യത്തിൽ, ഇന്റലിജന്റ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി ലേസറിന്റെ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ലേസർ കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ലിങ്ക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, അതായത് ഔട്ട്‌പുട്ട് പവർ, തരംഗദൈർഘ്യം, പൾസ് ആകൃതി എന്നിവ ക്രമീകരിക്കുന്നത് പോലെ.ലെയ്‌സ്r ഉം ഒപ്റ്റിമൽ ട്രാൻസ്മിഷൻ പാത്ത് തിരഞ്ഞെടുക്കലും ലേസർ ആശയവിനിമയത്തിന്റെ വിശ്വാസ്യതയും സ്ഥിരതയും വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് മാനേജ്‌മെന്റിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി ഡാറ്റ ട്രാൻസ്മിഷൻ കാര്യക്ഷമതയും നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്ഥിരതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, ഉദാഹരണത്തിന്, നെറ്റ്‌വർക്ക് തിരക്ക് പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും നെറ്റ്‌വർക്ക് ട്രാഫിക്കും ഉപയോഗ രീതികളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ; കൂടാതെ, കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ ആശയവിനിമയ സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് കാര്യക്ഷമമായ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രവർത്തനവും മാനേജ്‌മെന്റും നേടുന്നതിന് റിസോഴ്‌സ് അലോക്കേഷൻ, റൂട്ടിംഗ്, ഫോൾട്ട് ഡിറ്റക്ഷൻ, വീണ്ടെടുക്കൽ തുടങ്ങിയ പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയും. ബീം ഇന്റലിജന്റ് നിയന്ത്രണത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഭൂമിയുടെ വക്രതയിലും അന്തരീക്ഷ അസ്വസ്ഥതകളിലുമുള്ള മാറ്റങ്ങളുടെ ആഘാതവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് ഉപഗ്രഹ ലേസർ ആശയവിനിമയത്തിലെ ബീമിന്റെ ദിശയും ആകൃതിയും ക്രമീകരിക്കുന്നതിൽ സഹായിക്കുന്നത് പോലുള്ള ബീമിന്റെ കൃത്യമായ നിയന്ത്രണം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് നേടാൻ കഴിയും, ആശയവിനിമയത്തിന്റെ സ്ഥിരതയും വിശ്വാസ്യതയും ഉറപ്പാക്കാൻ.
പോസ്റ്റ് സമയം: ജൂൺ-18-2024